一、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)‍‍‍

數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是數(shù)據(jù)要素化發(fā)展新階段的一種新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)，是由數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)企業(yè)、數(shù)據(jù)生態(tài)等集合而成的新興產(chǎn)業(yè)。具體來說，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是利用數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)，并推動其流通應(yīng)用所形成的新興產(chǎn)業(yè)，主要包括數(shù)據(jù)采集匯聚、計算存儲、流通交易、開發(fā)利用、安全治理、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和運(yùn)營等環(huán)節(jié)。

其中，數(shù)據(jù)資源是指以電子或者其他方式記錄的，可以被識別、采集、加工、存儲、管理和應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)及其衍生物。

數(shù)據(jù)技術(shù)是圍繞數(shù)據(jù)“采存算管用”全生命周期不同環(huán)節(jié)分別對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集存儲、加工分析、流通交易、應(yīng)用治理等處理的各種技術(shù)的總稱。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、隱私計算等各種數(shù)據(jù)技術(shù)，在數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工處理，形成的不同級次、不同形態(tài)的產(chǎn)品和服務(wù)。

數(shù)據(jù)企業(yè)是指以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，運(yùn)用數(shù)據(jù)技術(shù)，對數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工處理形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并對外提供流通交易和開發(fā)利用的企業(yè)。

數(shù)據(jù)生態(tài)是指在產(chǎn)業(yè)上下游鏈條上、大中小企業(yè)之間，或一個區(qū)域內(nèi)，數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)企業(yè)等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)間，所形成的相互依存、相互支撐的產(chǎn)業(yè)體系，包括數(shù)據(jù)資源生態(tài)、數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)、數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)等四種類型。

二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)

2023年8月財政部發(fā)布了《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》：……按照企業(yè)會計準(zhǔn)則相關(guān)規(guī)定確認(rèn)為無形資產(chǎn)或存貨等資產(chǎn)類別的數(shù)據(jù)資源，以及企業(yè)合法擁有或控制的、預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的、但由于不滿足企業(yè)會計準(zhǔn)則相關(guān)資產(chǎn)確認(rèn)條件而未確認(rèn)為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源……

2023年9月6日中評協(xié)發(fā)布《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》第二條：本指導(dǎo)意見所稱數(shù)據(jù)資產(chǎn)，是指特定主體合法擁有或者控制的，能進(jìn)行貨幣計量的，且能帶來直接或者間接經(jīng)濟(jì)利益的數(shù)據(jù)資源。

數(shù)據(jù)資源被確認(rèn)為資產(chǎn)的兩條路徑——擁有or控制

1. 如何理解“企業(yè)合法擁有或控制”?

資產(chǎn)作為一項資源，應(yīng)當(dāng)由企業(yè)擁有或控制。《企業(yè)會計準(zhǔn)則——基本準(zhǔn) 則》第二十條第三款規(guī)定：由企業(yè)擁有或者控制，是指企業(yè)享有某項資源的所有權(quán)， 或者雖然不享有某項資源的所有權(quán)，但該資源能被企業(yè)所控制。

企業(yè)享有所有權(quán)：企業(yè)是否擁有一項資源的所有權(quán)，并不是確認(rèn)資產(chǎn)的絕對標(biāo)準(zhǔn)。某些情況下，雖然某企業(yè)并不擁有某項資源的所有權(quán)，但企業(yè)實際控制了該項資源，且能夠借此獲取經(jīng)濟(jì)利益， 這亦符合會計上資產(chǎn)的定義。

企業(yè)實際控制該資源：從形式上看，這意味著企業(yè)對該資源具有實際經(jīng)營管理權(quán)，能夠在生產(chǎn)經(jīng)營活動中自主利用，謀求經(jīng)濟(jì)利益。 從實質(zhì)上看，這意味著企業(yè)享有與該項資源的所有權(quán)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)利益，并承擔(dān)相應(yīng)的風(fēng)險。

三、數(shù)據(jù)治理

定義：數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理是指對企業(yè)所持有的各類數(shù)據(jù)資源進(jìn)行規(guī)劃、組織、控制、保護(hù)和利用的一系列活動，旨在提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、促進(jìn)數(shù)據(jù)共享和利用。

核心要素：

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略：明確企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的長期目標(biāo)和方向。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類、編碼、命名等標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的一致性和可比性。

數(shù)據(jù)質(zhì)量：通過一系列措施確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、及時性和可用性。

數(shù)據(jù)安全：建立數(shù)據(jù)安全管理體系，防范數(shù)據(jù)泄露、篡改等安全風(fēng)險。

數(shù)據(jù)共享與利用：推動數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部及跨企業(yè)間的共享和利用，發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)的最大價值。

實施步驟：

數(shù)據(jù)盤點(diǎn)：全面了解企業(yè)持有的各類數(shù)據(jù)資源，編制數(shù)據(jù)資源目錄。

數(shù)據(jù)清洗與整合：對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和標(biāo)準(zhǔn)化處理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計：根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的有效管理和利用。

數(shù)據(jù)安全防護(hù)：建立完善的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全。

數(shù)據(jù)治理持續(xù)改進(jìn)：通過定期的數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、安全審計等活動，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)治理策略。

四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品

數(shù)據(jù)產(chǎn)品是以數(shù)據(jù)為原料，通過加工、處理、分析和可視化等方式，形成的可以直接被使用者消費(fèi)的信息產(chǎn)品。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的是將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能夠為決策提供支持的信息，從而提升企業(yè)的運(yùn)營效率和競爭力。常見的數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)包括：

數(shù)據(jù)集合：此乃精心搜集、整理并加工后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，構(gòu)成了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)框架。數(shù)據(jù)集合的重要性不言而喻，它為后續(xù)深入的數(shù)據(jù)挖掘與分析奠定了堅實基礎(chǔ)。例如，整合用戶行為數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠洞悉消費(fèi)者偏好，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷策略；而交易數(shù)據(jù)的分析則助力企業(yè)把握市場動態(tài)，優(yōu)化供應(yīng)鏈布局。

報告與可視化報表：此類產(chǎn)品基于對數(shù)據(jù)的深度剖析，通過直觀的可視化方式展現(xiàn)關(guān)鍵信息。常見的形式涵蓋銷售績效報告、用戶特性畫像、財務(wù)狀況概覽等，它們?yōu)槠髽I(yè)決策者提供了即時、全面的業(yè)務(wù)洞察，確保決策的科學(xué)性與精準(zhǔn)性。

數(shù)據(jù)模型：借助高級建模與算法技術(shù)，數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為具有預(yù)測、分類、推薦等功能的強(qiáng)大模型。例如，用戶流失預(yù)警模型能夠有效預(yù)測并預(yù)防客戶流失，而信用評估模型則幫助金融機(jī)構(gòu)精準(zhǔn)把控貸款風(fēng)險，確保資產(chǎn)安全。此類數(shù)據(jù)模型代表了技術(shù)創(chuàng)新的高峰，為企業(yè)帶來了智能化的決策輔助。

數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用：將數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值深度融入企業(yè)的日常運(yùn)營與管理之中，形成了諸如個性化推薦系統(tǒng)、智能客服平臺等應(yīng)用場景。這些應(yīng)用不僅提升了用戶體驗，還顯著增強(qiáng)了企業(yè)的服務(wù)效率與市場競爭力。例如，個性化推薦系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)匹配用戶需求，促進(jìn)銷售增長；而智能客服則通過自動化處理，大幅提高了客戶服務(wù)質(zhì)量與響應(yīng)速度。

五. 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化

數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，簡而言之，就是將數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)業(yè)過程。這一過程側(cè)重于形成以信息通信技術(shù)為核心的產(chǎn)業(yè)集群，涵蓋電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)、電信服務(wù)及廣播電視業(yè)等多個領(lǐng)域。通過不斷創(chuàng)新和發(fā)展，這些產(chǎn)業(yè)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供了關(guān)鍵的技術(shù)、產(chǎn)品和服務(wù)支持。例如，5G技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用、人工智能芯片的制造等，都是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的具體體現(xiàn)。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和實現(xiàn)智能化、可持續(xù)發(fā)展的必然選擇，是我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。

六. 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化

與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化相對應(yīng)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是利用數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條的改造和升級。這一過程旨在推動農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)深度融合，以提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置、創(chuàng)新商業(yè)模式。例如，在制造業(yè)中，智能制造通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設(shè)備的互聯(lián)互通和智能化生產(chǎn)；在零售業(yè)中，電商平臺借助大數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和個性化服務(wù)。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅提升了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競爭力，也為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展注入了新的活力。

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