當前，第四次工業(yè)革命與數字經濟發(fā)展浪潮形成歷史性交匯，互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術與制造技術交叉融合，工業(yè)互聯網平臺應運而生?！笆奈濉睍r期是我國制造業(yè)高質量發(fā)展的關鍵階段，工業(yè)互聯網平臺作為我國工業(yè)體系數字化轉型的基礎設施，發(fā)揮著數據匯聚、智能分析、知識復用、資源配置等重要作用，對于推進兩化融合發(fā)展邁上新的臺階、促進我國工業(yè)經濟現代化發(fā)展具有重要意義。
一、發(fā)展工業(yè)互聯網平臺意義重大
作為工業(yè)數據匯聚和資源配置的關鍵樞紐，工業(yè)互聯網平臺不但能夠助推大中小工業(yè)企業(yè)數字化轉型，還能夠有效促進一二三產業(yè)融通發(fā)展，并幫助政府深化工業(yè)經濟數字化治理。
一是有助于加快制造業(yè)數字化轉型。隨著企業(yè)數字化轉型需求愈發(fā)強烈，利用平臺實現“提質、降本、增效”已經成為企業(yè)內生需求。集團型企業(yè)，基于云平臺打通集團企業(yè)間數據通道，開展協(xié)同設計、共享制造、供應鏈協(xié)同等網絡化協(xié)同應用，實現集團資源統(tǒng)一管理調度。大型企業(yè)，發(fā)揮平臺統(tǒng)一大數據管理架構優(yōu)勢，有效整合企業(yè)內部業(yè)務孤島，利用低代碼開發(fā)工具加快企業(yè)知識復用和應用創(chuàng)新，并深入挖掘數據價值，構筑企業(yè)新的利潤增長點。中小企業(yè)，借助平臺低成本、快速部署軟件應用的特點，通過云化解耦提供輕量級工業(yè)APP，降低企業(yè)基礎IT建設、運維成本，解決中小企業(yè)資金緊張“用不起”問題。
二是有助于一二三產業(yè)融通發(fā)展。工業(yè)互聯網平臺貫穿產業(yè)鏈上游、中游和下游各環(huán)節(jié)，打破社會資源配置的時空局限，服務二三產業(yè)提質降本增效的同時打通一二產業(yè)，形成產業(yè)融通發(fā)展的良好局面。一二產業(yè)打通方面，工業(yè)互聯網平臺通過對農業(yè)生產數據采集和監(jiān)測，實現農機的高精度自動作業(yè)和農作物的精準播種、智能灌溉。二三產業(yè)融合方面，平臺推動消費與生產、供應與制造、產品與服務之間的數據流通，形成工業(yè)電商、工業(yè)金融、能力共享等新模式新業(yè)態(tài)，實現制造業(yè)服務模式的重構和生產性服務業(yè)的集聚。
三是有助于政府開展工業(yè)體系數字化治理。工業(yè)互聯網平臺是工業(yè)數據流通的樞紐，平臺匯聚的海量數據賦能政府數字化治理的應用價值日趨顯現?！半p鏈”方面，平臺驅動產業(yè)鏈上下游資源泛在互聯、采集分析和協(xié)同運作，開展數字化、網絡化、智能化管理，顯著提升產業(yè)鏈供應鏈韌性和現代化水平?！半p碳”方面，平臺有效發(fā)揮企業(yè)能耗監(jiān)測能力，解決節(jié)能降碳管理水平低等問題，為政府監(jiān)管提供新的手段。工業(yè)運行監(jiān)測方面，平臺通過調用設備開工、能源消耗、產能分布等信息，建立基于工業(yè)互聯網平臺的制造業(yè)運行監(jiān)測指數體系，對已有統(tǒng)計體系形成補充和創(chuàng)新。
二、工業(yè)互聯網平臺體系建設推廣成效顯著
一是多層次系統(tǒng)化平臺體系初步形成。綜合型、特色型、專業(yè)型平臺體系加速構建，綜合型“雙跨”平臺持續(xù)引領，十五大雙跨平臺服務行業(yè)近20個，平均接入工業(yè)設備超過200萬臺/套、承載工業(yè)APP突破1萬個、服務工業(yè)企業(yè)超過10萬家；特色型行業(yè)和區(qū)域平臺快速發(fā)展，全國具有行業(yè)和區(qū)域影響力的特色平臺超過100家，已成為行業(yè)轉型賦能及區(qū)域經濟增長的重要驅動；專業(yè)型平臺不斷涌現，在協(xié)議解析、大數據分析、工業(yè)仿真等領域，涌現出一批“專精特”平臺，成為關鍵技術單點突破重要依托。此外，工業(yè)互聯網平臺受到資本市場高度青睞，2020年35家企業(yè)累計融資規(guī)模約為116億元，航天云網、海爾、樹根互聯等雙跨平臺融資規(guī)模達到10億級別。
二是催生多類新模式新業(yè)態(tài)應用服務?！傲睉贸掷m(xù)引領平臺創(chuàng)新發(fā)展，平臺化設計方面，云化仿真工具發(fā)揮云算力優(yōu)勢縮短數值計算周期，以SaaS解耦方式提供定制場景輕量化服務。數字化管理方面，通過平臺打通企業(yè)全流程數據，推動資產管理、運營管理、組織管理等方面的數字化管理創(chuàng)新，提升企業(yè)內外管理效率。智能化制造方面，通過平臺與人工智能、5G、AR/VR等先進技術集成融合，實現企業(yè)局部智能化升級和全流程業(yè)務優(yōu)化。個性化定制方面，平臺深度對接用戶，精準挖掘用戶需求，實現按需生產。網絡化協(xié)同方面，通過協(xié)同設計、協(xié)同制造、供應鏈協(xié)同等網絡互聯應用，提升研發(fā)生產綜合效率。服務化延伸方面，基于平臺開展設備監(jiān)測、診斷、預測分析、遠程控制等不同層級應用創(chuàng)新，構筑新型設備增值服務。此外，平臺還孕育了工業(yè)電商、工業(yè)金融、智慧物流、C2M、能力共享等新興業(yè)態(tài)，推動制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展，提升平臺整體應用價值。
三是助力產業(yè)鏈供應鏈高效穩(wěn)定。隨著全球貿易保護主義抬頭，我國產業(yè)鏈供應鏈“斷鏈”風險加劇，工業(yè)互聯網平臺能夠充分發(fā)揮數據匯聚和資源配置功能，助力我國“雙循環(huán)”戰(zhàn)略。在此背景下，工信部設立專項資金支持建設產業(yè)鏈協(xié)作和供應鏈預警公共服務平臺，地方政府相繼依托區(qū)域平臺開展“鏈長制”產業(yè)鏈規(guī)劃，利用工業(yè)互聯網平臺提升企業(yè)供應鏈彈性、韌性，保障我國關鍵產業(yè)鏈自主可控。此外，工業(yè)互聯網平臺在疫情防控保障物資供應鏈中成績突出，工信部建設國家重點醫(yī)療物資保障調度平臺摸清全國醫(yī)療物資“家底”，又搭載疫苗生產供應保障等功能，全力保障了防疫物資在全國范圍內的調度。
四是平臺技術創(chuàng)新取得新的進展。各方主體共同發(fā)力，在邊緣、平臺、應用等不同領域均取得突破。邊緣側，以雙跨平臺為代表的龍頭企業(yè)能夠兼容80%以上的主流協(xié)議，浪潮、新華三等研發(fā)集數采、通訊、計算于一體的邊緣一體機。平臺側，國內百度自研深度學習框架飛槳，功能效果排名全球前列，阿里Dubbo以及騰訊Tars框架在微服務領域具有創(chuàng)新，清華大學研發(fā)開源數據庫IoTDB，推動國產化替代。應用側，阿里打造API市場，用友推出API link匯聚跨行業(yè)跨領域第三方應用，實現基于API對第三方應用的遠程訪問及功能調用，加速平臺應用生態(tài)構建。
五是標準體系和監(jiān)測體系初步構建。標準體系建設方面，工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟發(fā)布《工業(yè)互聯網平臺標準體系框架》，搭建起參考架構、應用實施、測試評估等方面綜合標準體系，其中“五化”應用實施指南和重點行業(yè)工業(yè)設備上云系列標準已經獲批國標立項。監(jiān)測體系構建方面，建設形成一批工業(yè)互聯網平臺監(jiān)測公共服務平臺，在江蘇、安徽、湖南等重點區(qū)域開展試點，面向工程機械、通用設備、紡織服飾等重點行業(yè)，采集匯聚平臺基礎能力、運營服務、產業(yè)支撐數據，形成平臺監(jiān)測分析報告、平臺發(fā)展指數等一系列成果。
三、下一步工作考慮
雖然我國工業(yè)互聯網平臺發(fā)展成效顯著，但也面臨著平臺關鍵技術存在短板、平臺通用化解決方案無法滿足用戶定制化場景需求、平臺數據確權模糊和數據流轉不暢通等問題，亟需加強技術突破、應用創(chuàng)新，提升生態(tài)服務能力和數據治理水平。
一是強化平臺技術突破。支持創(chuàng)建遴選省級工業(yè)互聯網創(chuàng)新中心，圍繞設備接入、平臺框架、機理模型等領域開展理論研究及技術攻關。發(fā)揮我國5G、人工智能等ICT技術優(yōu)勢，鼓勵在“5G+下一代控制系統(tǒng)”、“AI+工業(yè)軟件”等方面形成技術融合突破，彌補我國在工業(yè)自動化、工業(yè)軟件等領域“卡脖子”短板。探索建立工業(yè)互聯網創(chuàng)新中心網絡，以省級創(chuàng)新中心為節(jié)點，通過資源共享整合全國范圍工業(yè)互聯網創(chuàng)新資源和創(chuàng)新成果，構建我國工業(yè)互聯網自主創(chuàng)新發(fā)展體系。
二是加快平臺應用落地。持續(xù)推進設備上云、軟件云化工作，夯實平臺應用發(fā)展基礎。加快平臺在垂直行業(yè)落地推廣，孵化一批與行業(yè)深度契合、可復制可推廣的場景化解決方案。支持平臺以園區(qū)為載體，打造具有區(qū)域共性、區(qū)域特色的創(chuàng)新應用，推動產業(yè)集群內資源優(yōu)化配置。鼓勵平臺探索新模式、新業(yè)態(tài)創(chuàng)新，加快工業(yè)互聯網與消費互聯網融合，深化制造業(yè)與服務業(yè)結合，實現制造業(yè)服務化和服務業(yè)制造化，釋放平臺數據衍生價值。
三是培育跨界融通生態(tài)。加快產教結合，創(chuàng)新平臺與高校合作模式，將平臺海量工程數據和高校核心機理模型相結合，解決平臺通用解決方案無法服務個性化場景，以及高校核心機理模型缺乏實時工程數據優(yōu)化的雙向問題。提升產融結合水平，鼓勵資本市場與平臺產業(yè)開展對接，支持平臺企業(yè)利用好融資資金，開展核心技術收并購，構建自主可控的工業(yè)互聯網平臺底座。
四是探索新型商業(yè)模式。引導平臺由項目制發(fā)展向可持續(xù)運營轉變，鼓勵平臺開展服務訂閱收費模式。支持平臺發(fā)展生態(tài)型商業(yè)，通過與系統(tǒng)集成商、工業(yè)軟件服務商商業(yè)分成，共同提供賦能千行百業(yè)的解決方案。支持平臺構建供需對接盈利模式，通過“中介服務”拉通產業(yè)鏈上下游。鼓勵平臺探索開展數據交易、模型交易等商業(yè)模式，釋放平臺數據資產價值潛力，挖掘數據流轉過程創(chuàng)新應用。
五是建立數據治理規(guī)范。加強工業(yè)數據空間研究，探索建立數據流轉規(guī)則，推動數據安全共享流通，支撐數據的深度挖掘及創(chuàng)新應用。持續(xù)完善基于平臺數據的產業(yè)監(jiān)測機制，發(fā)揮平臺在設備接入、數據匯聚與企業(yè)服務等方面優(yōu)勢，構建分地區(qū)、分行業(yè)運行景氣度指數，助力實現工業(yè)經濟運行的在線監(jiān)測與動態(tài)分析。
